【浮世汇813】中国的大城市真的很难回避社会叙事

【1】@阅读思考写作-每日不坠 

【2】毛毛虫Claire 

最近我们都在讨论人工智能或者ChatGPT，想介绍下OpenAI那位女性CTO，Mira Murati，今年刚35岁。

Mira 1988年出生于阿尔巴尼亚，在那个特殊的时代，和东欧的其他国家一样，人们非常注重数学和物理的学习。她从小便对数学产生了浓厚的兴趣，且是学校里的明星学生。

16岁那年，她在中学的最后两年获得了加拿大一所高级国际高中的奖学金，于是离开家乡去求学。随后考入了美国藤校达特茅斯学院，于2012年获得了工程学位。 她当时的毕业项目是制造一辆混合动力的赛车。

本科毕业后她在处理航空航天设备和系统的Zodiac Aerospace担任高级概念工程师。但只工作了一年便跳槽到特斯拉，做高级产品经理。

2013-2016 在特斯拉的三年，她领导了Model X的开发，设计和发布。这段时间，她在自动驾驶领域进行了广泛的工作，因此对人工智能产生了更大的兴趣。

2016-2018，她加入了Leap Motion。这家公司的创始人叫David Holz，他是一名应用数学专业的博士，之前在NASA做过大气科学的研究。2010年他创办了Leap Motion，研究手部跟踪系统，类似于鼠标，但无需用手接触，是利用手部感应实现人机交互。

当时Mira作为公司的副总裁兼工程主管，与David的合作让她在人工智能领域获得了更多的实践经验。

但当时的技术和市场都不太成熟，Mira于2018年离开，而Leap Motion则于次年以3000万美金的价格被英国的对手公司收购。

你以为David拿着钱去快活了吗？他接下来成立了著名的Midjourney，就是现在网上很多人使用的AI成图，其热度可以说仅次于ChatGPT。

说回到Mira，她在2018年加入OpenAI时，这家公司还是一个非盈利的研究组织（所以马斯克说他的1亿美金是捐款，而不是投资）。

她加入时担任应用人工智能与合作伙伴副总裁。 在此期间她领导了公司从非营利组织向营利组织的转型以及与Microsoft的合作（微软注入了10亿美元）。

由于出色的工作表现，Mira 于 2020 年底晋升为高级副总裁，接着在2022年5月被提升为首席技术官。半年后，员工们还在训练GPT-4，但公司高层决定把已经有的GPT3.5包装一下，尽快做成一个聊天机器人上线。

于是2022年底，顶流AI诞生，目标直指超级智能世界。

【3】丝绸尾巴第二季 

我觉得大陆要拍《花束般的恋爱》，本土的文化物料到底够不够用，倒是其次，重点是，北上广这仨地方（深就不用说了，深圳不行）貌似都不够呈现这么轻量化的爱情。

中国的大城市真的很难回避社会叙事，无论工作恋爱婚姻，这些大城市一点都不独立、根本无法提供私人语境，背后都拖着沉重的城乡、区域、性别议题在运行。

上海菅田将晖只要讲出一句我阜阳来的，我走到今天不容易，跟你这个江浙沪女孩不一样，你不理解我我也不怪你！那整个故事就拉了、花束不起来了。北京同理。

这种沉重感不仅体现在人的身份上，也包括大城市的景观。北上广我离开标志建筑群，其他地方走一走，我真的分不清哪儿是哪儿。都是外卖员飞奔赶单、电瓶车穿梭在车流里、光鲜的大商场走几步就是鸽子笼民居的空间里——你很难不唤起关于贫富差距、户籍制度的心理暗示。在中国大城市，轻量化的爱情是一种逃避。

东京在这点上就更合适一些，它有足够的森林感，似乎有无限的生活纵深，人可以完全心灵化，审美化，也可以彻底外化、社交化，都行，重点在于有这样一个支撑随机和改变的舞台。其实多年前索菲亚·科波拉《迷失东京》就已经是这样了：一种疏离和失焦的城市人生，和《花束般的恋爱》一样，爱情的主角是两个心灵上的异乡人——北上广不行，北上广没有心灵上的异乡人，只有身体上的外地人。

【4】@l鱼苗I 

【5】@亭林镇无业青年 

《花束般的恋爱》里越来越能共鸣的一段

【6】江山--戴老板：两个凡是

【7】主斗 陪斗

【8】洛之秋 

作为机器翻译的长期关注者和使用者，我可以比较有把握地说：DeepL基本上可以取代市面上85%的笔译从业者。国内高校大规模培养翻译硕士，是没有出路的短视做法，决策者应该认真看看DeepL的翻译水准。

横向比较的话，GPT/Claude/Bard等自动翻译水准还明显落后于DeepL，哪怕在Prompt上加以改进调教（譬如采取两次翻译输出、自动润色），也没法达到DeepL的质量。这个真的没办法，术业有专攻，DeepL生来就是干翻译的。

机器翻译当然还无法完全取代人工翻译，未来我们人类从事笔译的话，只能争取达到顶尖的25%那个区间，才有可能很好地在职场生存下来。换句话说，平庸的译者已经没有生存空间了，除非成为优秀的人类译者，能够超过DeeL的翻译水准才行。

当然，这优秀的Top25%译者完全可以用DeepL来处理绝大多数的内容初译，人类的翻译能力将体现在打磨、校对和完善DeepL提供的翻译结果之上。DeepL会是人类优秀译者的sidekick，并以这样的方式共存下去。

【9】晓松__ 

感谢AI技术从粗糙小样里分离出了人声，有生之年还能听到披头士乐队的最后一首歌。昨天正式发行就被老友们刷屏。近半个世纪前30多岁的John写完歌录的人声，28年前50多岁的George录的吉他与和声，Paul和Ringo 80多岁录的贝斯、鼓与和声。播放器面前坐着50多岁的我。
想起七年前看Paul的演出，观众席里一帮五六十岁的老粉丝高举切格瓦拉画像齐声高唱，仿佛回到他们热血革命的年代。
想起二十年前我跟郑钧、小柯、宋柯组过一支短命乐队起名"劈头盖脸四"。
想起三十年前问一位香港唱片公司大佬为啥香港作词人比作曲人多好多？他认真看着我说因为好听的旋律已经被披头士写完了。
想起四十年前第一次看到黑白画面上他们四位梳着锅盖头，穿着小西装傻傻笑着，左撇子Paul和右撇子John弹着琴挤在一个话筒前热烈唱着——其实那时披头士早已解散，John也已撒手人寰。但是他们给我播下了音乐的种子，告诉我音乐是美的、热的、纯良的，是关心别人和这个世界的。
谢谢他们。
The Beatles《Now And Then》Now And Then