腾讯要开启“全民AI时代”
laodang @ 2024年06月01日 财经风云
腾讯要开启"全民AI时代" 黄昱 腾讯元宝来了。 元宝发布会现场。腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏 作者 | 黄昱 编辑| 周智宇 千呼万唤中,稳坐国内社交流量头把交椅的腾讯,终于开始将触角伸向独立AIGC APP了。这一战场早已风起云涌,但还没有赢家跑出来。 5月30日,腾讯宣布基于混元大模型的App"腾讯元宝"正式上线。 此前,腾讯也有打造面向C端的混元助手,但只有小程序和PC端,元宝算是腾讯面向C端打造的首个AIGC纯应用。 腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏表示,腾讯做大模型不争一时之先。 如今大模型战场虽然十分激烈,但AIGC 产品的渗透率很低,才不到1%,行业仍处于起步阶段。 另据QuestMobile统计数据显示, 截止到2024年3月, AIGC APP行业用户才突破7380万,排名前三的应用抖音旗下的豆包、百度旗下的文心一言以及昆仑万维旗下的天工的月活跃用户分别为2328.2万、1466.1万、966.1万。 刘煜宏指出,ToC AIGC 产品的先发优势固然重要,但前提是产品已经比较成熟,能够成功抢占位置,但从现实不过1%的渗透率来看,这个先发优势就有点微不足道了。 与去年9月份才将混元大模型推到台前相同,腾讯在发布AIGC APP上也十分谨慎,在腾讯海量业务场景中打磨好技术,并通过海量用户洞察到真实需求后,才决定按下开关。 作为后来者,腾讯希望元宝能成为每个人口袋里的"全能AI助手"。 面向工作效率场景,腾讯元宝提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力。面向日常生活场景,元宝的玩法也很丰富,提供了多个特色AI应用,比如百变AI头像、口语陪练、超能翻译官等。同时,还新增了创建个人智能体等玩法。 当前大模型应用还处于非常早期的阶段,从模型能力到应用落地存在较大"时延"。腾讯提供数据显示,当前人们使用大模型相关产品时,有超过 65%的需求,集中在工作/学习效率场景,但相关的AI产品解决方案尚不成熟。 针对效率场景的三大核心需求:信息获取、处理和生产,腾讯元宝均重点进行了产品化探索。 在AI 搜索方面,腾讯元宝接入了微信搜一搜、搜狗搜索等搜索引擎,并通过AI搜索增强,提升时新类和知识类问题效果,比传统搜索更有效率;同时,内容覆盖微信公众号等腾讯生态内容及互联网权威信源,答案准确性更高。 从AI搜索的能力上来看,元宝也像一个连接器,链接了腾讯内部所有的生态,包括微信公众号、企业微信等。 刘煜宏透露,AI搜索是元宝比较有特色且做的比较好的一块,AI搜索能力进一步增强是混元团队目前重点工作。 在AI总结方面,元宝可上传最多10个PDF、word、txt等多种格式的文档,并能够一次性解析多个微信公众号链接、网址,支持256K的原生窗口上下文,相当于一本《三国演义》,或是英文原版的《哈利波特》全集。 基于此能力,无论是希望快速了解一本书或是一个新领域,还是处理复杂繁冗的报告、文献,元宝都能帮上忙。 在AI写作方面,元宝不仅支持多轮问答,还能够将对话的内容整理成报告,按照要求进行结构化输出,大大提升信息从获取到处理再到生产的效率。 从功能上来看,腾讯元宝与市场面上已有的AIGC 应用似乎并没有太明显差异,真正决定其产品竞争力的还是底层大模型能力。 自2023 年 9 月首次亮相以来,腾讯混元大模型的参数规模已从千亿升级至万亿,预训练语料从万亿升级至7 万亿tokens,并率先升级为多专家模型结构(MoE),整体性能相比Dense 版本提升超50%。 据悉,混元大模型部分中文能力已追平GPT-4,在"时新"问题的回答表现上,数学、推理等能力上也均有提升。 在多模态能力方面,腾讯混元大模型也有提升。如在生图领域,腾讯混元文生图基础架构已全面升级至 sora 同款的 DiT 架构;在生视频领域,腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力,视频生成长度可达16秒。 在AI大模型底层技术仍在不断迭代,C端商业化路径尚不明朗的背景下,腾讯选择了一条更注重实用性的道路,先服务腾讯自身业务,再通过腾讯云对产业开放大模型能力,C端则放慢脚步。目前AI对腾讯自身业务的驱动已有体现。 对于腾讯而言,如今腾讯之所以将C端应用摆上牌桌,也是因为全行业都对杀手级应用有很高的期待,毕竟这能为一家企业带来真正的第二增长曲线,或许掌握新的庞大流量入口,腾讯不能缺席。 QuestMobile指出,从市场表现来看,用户对AIGC抱以极大热情,相关独立APP的需求持续增长,到今年三月,AIGC APP行业用户规模同比增长8倍以上。 行业热火朝天,但目前还有有真正的现象级AIGC应用诞生,也没有哪一家应用抢占了用户心智,坐拥海量用户的腾讯似乎依然有机会上演后来居上的故事。 风险提示及免责条款 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
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