推理的崛起+中国的追赶+字节的All In=中国AI行情
gentle @ 2024年12月23日 财经风云
推理的崛起+中国的追赶+字节的All In=中国AI行情 信息平权 AI的叙事是加强的,并没有削弱。A股相比美股最大短板还是存量资金太少了,现在最怕的的确是"方向太多,钱不够用了"。 最近发生了太多事,谈谈自己观点,一家之言,不一定对。 1. o3开始,OpenAI会极力证明自己达到AGI 首先得承认,o3至少证明AI没有放缓。o1 preview到o1 pro发布仅3个月,没多久直接o3,单看"测试时间计算"这条路本身就有巨大空间。问题也很明显,成本昂贵、"针对性训练的数理化做题家",但成本和延迟是最不重要的,随着NV这种超大节点一年一迭代,成本延迟一定会快速通缩下降。继续更新下我个人的认知(不一定对): Pre-train只是公开互联网数据用完了,但前沿实验室和超大公司依然在尝试新数据源,只是预训练出的超大模型直接部署应用不具有任何经济性,而更多被"雪藏"用于合成数据、教师模型。但从实质上,卷LLM预训练的优先级就是降低了。 o3证明test-time compute这另一条scaling law相比pre-train从经济上的效益更显著,且天花板还挺高,可以走挺久 。 正如pre train"撞墙"后找到了RL和"test-time compute",说明算法上的创新依然处于非常早期阶段,说不定还会有第三条、第四条曲线,也就是Ilya说的,都在寻找下一个scaling的关键点。投资的启示:对这种快速发展的"未知"应该保持模糊的乐观,AI已经停不下了。 算法的进步在提高硬件的使用效率,用更少的硬件实现更高的模型训练收益。看上去是利空硬件。但你会发现于此同时,新的算法会继续迅速吃掉已有的所有算力,就比如这次的o3。仅从pre train到test time comptue的这次范式切换来看,硬件需求反而是递进的(量增,结构变)。可能AI就是要与算力"硬件"永远挂钩了,硬件通缩贬值的逻辑可能不会成立。对算力的使用效率会不断提升,但结果可能是以更大"胃口"吃掉更多算力。 其次,对于关心催化剂和未来预期的投资者,有个隐形叙事,就是从o3开始,2025年的OpenAI会用尽一切方法,证明自己无限接近"AGI",打榜也好,通过各种测试也好。为什么?摆脱微软控制,重新谈投资协议。之前的投资约定:一旦实现AGI,微软失去对OpenAI的技术使用权。而是否实现了AGI是由OpenAI董事会自己决定。从微软CEO Satya以及Sam Altman最近的言论、各自产品上的动作、以及硅谷各大观察家的解读,都能看出,微软和OpenAI的"微妙"关系已经接近"矛盾公开化"。这次o3,多少透露着OpenAI"强行"证明自己接近AGI的企图心。这对投资是好事,Sam Altman的人物画像越来越清晰了,他是个非常会讲故事的人,别管OpenAl是否还能代表AI的最前沿,至少他会持续推进AI的"Hype"炒作热情。至少炒股票的肯定喜闻乐见... 2. 国内AI值得一波行情 过去卷Pre-train,在AI芯片封锁的情况下,中美差距只会越拉越大。但目前卷推理、卷新的架构创新,虽然我们不否认,中美顶尖人才密度差距依然巨大,但至少没有了"硬约束"。这周有个被低估的访谈,前谷歌CEO施密特说"中国的AI最近追上来了,有一家公司叫deepseek..."。因此research上,越是到转折点或混沌期,国内其实看到了追赶的希望。 其次,字节代表了另一条明确的产业趋势线。不仅对于国内,对世界也有启示意义。之前我们多篇文章分析过很多了,字节会成为全世界的一个样板,如果字节的"应用平铺"策略最终成功,将是ROI问题的最好证明。如果字节可以,那meta也可以、谷歌也可以、苹果当然也可以。 因此这不是完全瞎炒,背后有明确的产业趋势。推理的崛起、中国的追赶、字节的all in,都值得给中国AI一波行情。AI已经让美国科技股增加接近10万亿美金市值,而利润增量只有来自英伟达的1000亿,对应增量市值部分的PE接近100倍...说白了谁也不比谁高级,股票嘛都是看预期。 3. 字节+NV链、端侧 首先,字节+NV双重供应链combo,一定是街上最亮的仔。进NV是品质保证,进字节是自然而然。NV代表高利润,字节链代表弹性增量,且分散大客户集中风险,熨平波动,提高生意可持续性。这个逻辑说好听点,有点类似台积电,上周聊了不少大佬,2025很多人选择TSMC,不管什么分歧:训练or推理,NV or ASIC,云端AI还是端侧AI,最终都是台积电。字节叙事是应用叙事,相比NV链过去的训练叙事是个补充和支撑。 端侧依然有预期差。相信大家也都了解了,豆包那个日均4万亿token,一半to C一半to B,to C这里面消耗非常大的竟然是陪伴玩具,人均使用时长3-4小时(豆包人均才10分钟)。过去2年的端侧AI一直处于怎么炒都不兑现的主题阶段。现在终于看到了一线曙光。至少从目前上游了解到,无论是soc甚至MCU,都在对AI相关产品定义摩拳擦掌。 总结来说,AI的叙事是加强的,并没有削弱。A股相比美股最大短板还是存量资金太少了,现在最怕的的确是"方向太多,钱不够用了..." 来源:信息平权,原文标题:《AI继续》 风险提示及免责条款 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
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